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静态还是新闻羽流模型?哪种适合您?

2020-03-19
虽然化工行业在过去几十年中取得了巨大的发展,但是从事化工工作具有高危险性,这意味着即便做好充分计划和安全措施,也随时可能发生突发事故。

全球每天都会发生大大小小的化学品泄漏事件。虽然我们没有办法量化这些突发事件造成的死亡代价,但是重大的化工事故造成的经济损失往往高达8000万美元以上。一起事故会让一家公司元气大伤,应对十几起甚至上百起诉讼,被迫降低产能运营。

因此值得将主动应对策略纳入到公司化学品突发事件应急预案中。在发生化学品泄漏后,分秒之间就可能成功缓解危机抑或酿成灾难。
 

羽流模型是一种至关重要的工具,可用于应对和处理化学品泄漏。


羽流模型也称为大气羽流扩散模型,基于软件的算法,可计算化学品泄漏后空气中污染物的扩散路径和浓度。



但是,大部分设施采用静态羽流模型,人工数据输入,模拟烟气层可能的扩散情况。相比之下,新闻羽流模型能更快地提供更加准确的信息。

哪种方式符合您的设施需求?让我们一起回顾静态和新闻羽流建模之间的区别。


 

了解静态羽流建模


存在化学品事故危险的大部分设施采用的是某种形式的静态羽流建模工具。环境保护署危险建模计划ALOHA就是一种常见的静态羽流建模工具。

静态羽流建模工具有免费版和付费版,均能针对各种化学品危险生成危险区域估计。静态模型计算化学品逃逸速度,预测速度随着时间的变化,并根据输入到软件中的信息预测可能受到影响的区域。另外,这些模型有助于对不同危险类型和泄漏情景建模。

静态模型的使用通常符合环境保护署法规。使用危险物质的设施需要每五年向环境保护署提交一份风险管理计划(RMP)。风险管理计划需要包含隔离失效情景,包括最坏情况和最可能情况,这是静态模型可以创建的。

静态模型还广泛用于执行工艺危害分析,这些分析需在执行某些作业前执行。如果工人必须把新的法兰安装到一个乙烯储罐阀门上,有必要执行工艺危害分析。工人手动记录所有必要信息并使用静态模型确定发生泄漏时的最坏情况。


 

局限性


为了使用静态模型创建羽流情况,必须手动输入所有必要的信息。在一些情况下,此类信息可能无法获取,所以必须依赖个人估计。考虑到这点,采用静态模型生成的羽流并不是实时的。在正确输入信息后,模型已经过时。这与根据在发令枪响后拍摄的照片预测比赛冠军情况一样。


 

新闻羽流建模的亮点


新闻羽流建模工具在静态羽流建模工具的基础上经过扩展,融入实时毒气和气象数据,提供更加准确及时的详细信息。新闻羽流建模软件方便用户掌控相关情况,实时监测化学品泄漏,建模并缓解事件影响。




1\根据实时数据确定受影响区域

快速响应时间对于充分降低化学品泄漏带来的损害至关重要。新闻模型自动将现场毒气和气象传感器发回的实时数据整合生成准确的羽流模型,然后跟踪并监测某个地点从始至终的化学品泄漏各方面的情况。 

所有这些信息均显示在电子地图上,便于了解设施中的哪些区域会受到影响以及泄漏是否会影响社区。如果化学品事件危害会扩散到设施外,疏散路线和交通管制变得尤为关键。新闻模型方便您看清哪里的居民需要疏散以及哪些交通瓶颈会造成安全风险,从而探讨备选方案。


2\快速识别事故源头

新闻羽流建模工具持续监测毒气和气象数据,所以您可以在化学品泄漏发生时确定源头,这是静态羽流建模工具不具备的功能。不论是化学品泄漏、货运列车脱轨还是一些其他的隔离失效,新闻模型均能够立即识别出问题。

在化学品泄漏情况下,响应人员往往存在“信息差距”问题,必须等待答复。清楚泄漏发生地点并采用系统监测设备能解决大部分问题,有助于响应人员快速采取果断行动,节约宝贵时间并挽救生命。



3\有效沟通

随着风向的变化,羽流模型也会实时变化,为事故指挥者和响应人员提供精准的事故信息。准确预测扩散路线、潜在影响以及化学品泄漏源头,有助于您在紧急事故发生期间自信地与公众沟通。

如果没有实时信息,就只能大致预测可能的羽流扩散地点。这种情况下,您需要做好应急小组、工人和社区准备工作以应对最坏情况,这不仅效率低,而且会耗费不必要的资源,制造恐慌并增加成本。使用新闻羽流模型,您可以创建并与利益相关者分享即时报告,确保相关人员掌握快速安全响应所需的信息。

© Industrial Scientific – 美国气体检测专家  ()

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